- 무결성 : 데이터가 만족해야 할 제약조건 만족
- 일관성 : 저장된 데이터와 질의 응답이 일치하여 모순성이 없어야 함.
- 회복 : 시스템에 장애 발생시 장애 발생 전의 일관된 상태의 데이터베이스 상태로 복구 가능
- 보안 : 불법 접근에 대한 보호 가능
- 효율성 : 응답시간 단축, 저장 공간 최적화, 시스템의 생산성(처리도) 등을 고려
- 데이터베이스 확장 : 응용과 데이터의 확대
- 데이터베이스 계획 단계에서는 일반적으로 내적, 외적 환경과 전략적 요구사항 그리고 최상위 수준의 시스템 구분과 모델링을 통해 향후 데이터베이스 구축방향을 제시한다.
- 요구사항 분석 단계에서는 데이터베이스가 제공해야 할 정보 내역을 분석하여 제공하고, 서비스 개요 및 기능 개요 등을 분석함으로써, 데이터 베이스에 따른 업무와 개인에게 요구되는 사항을 세밀하게 분석한다.
- 사용자와 응용 환경 범위에서의 주요 대상 범위와 데이터베이스를 사용할 사용자 집단이 검증하고, 운영환경과 처리사항을 분석하여 시스템 내에서의 정보의 흐름, 입력 및 출력 데이터 등을 정의한다.
- 분석
- 정적 정보 구조 요소 : 개체, 속성, 관계성, 제약 조건 등의 요구조건 분석
- 동적 db 처리 요구 조건 : 트랜잭션 유형, 실행 빈도 등의 요구조건 분석
- 범 기관적 제약 조건 : 경영 목표, 정책, 규정 등의 요구조건 분석
- 표현하고자 하는 현실 세계를 정보 모델링에 의해 개념적 모델로 전환하여 정보 구조를 정의하는 단계이다.
- 개념 데이터 모델은 추상화된 최상위 수준의 데이터 설계라고 할 수 있다.
- 개념적 설계 단계는 데이터 조직과 표현을 중심으로 한 개념 스키마 모델링과 응용을 위한 데이터 처리에 중심을 둔 처리 중심 설계인 트랜잭션 모델링으로 구분할 수 있다.
- 종류
- 뷰 통합 방법
- 속성 합성 방법
- 외부 지향적 방법
- 혼합 방법
- 개념적 모델을 데이터 모델링에 의해 논리적 구조로 정의하여 데이터 베이스 관리 시스템과 결부된 논리적 모델로 변환하는 단계이다.
- 개념 데이터 설계가 DBMS 및 하드웨어 구조와 완전히 독립된 것이라면, 논리 설계에서 만들어지는 모델은 이 개념적 모델을 DBMS가 처리할 수 있도록 사상(mapping)하는 과정이라고 할 수 있다.
- 논리 데이터 설계를 위해 필요한 내용
- 개념 데이터 모델
- 운영 요구 사항
- 상위 수준의 프로그램 명세
- DBMS 특성
- 일관성 제약 조건
- 상위 레벨의 프로그램 명세
- 논리적 모델을 데이터 구조화에 의해 물리적 자료 구조를 정의하여 물리적 모델로 변환하는 단계
- 데이터 구조화란 논리적 자료 구조를 데이터 베이스 구축 환경에 맞게 물리적인 저장공간에 사상시키는 작업을 일컫는다.
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